Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
該模型是基於distilhubert在GTZAN音樂流派分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達84%。
音頻分類
Transformers

D
Gyaneshere
5
0
Music Genres Classification Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於GTZAN數據集微調的音樂流派分類模型,準確率達93%
音頻分類
Transformers

M
sugarblock
119
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
該模型是基於ntu-spml/distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達到85%。
音頻分類
Transformers

D
Scher314
3
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達83%
音頻分類
Transformers

D
Leo1212
25
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
該模型是基於NTU-SPML的DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本,主要用於音樂流派分類任務。
音頻分類
Transformers

D
Terps
15
0
Genre Recognizer Finetuned Gtzan Dset
Apache-2.0
這是一個基於distilhubert架構的音頻分類模型,專門用於音樂流派識別,在GTZAN數據集上微調後達到89.72%的準確率。
音頻分類
Transformers

G
pedromatias97
183
3
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達84%
音頻分類
Transformers

D
fmagot01
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於DistilHuBERT架構的音頻分類模型,在GTZAN音樂流派數據集上微調,準確率達88%
音頻分類
Transformers

D
Kodamn47
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
該模型是基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達到83%。
音頻分類
Transformers

D
pranjalks
18
0
Distilhubert Finetuned Gtzan Bs 4
Apache-2.0
基於DistilHuBERT架構的音頻分類模型,在GTZAN音樂流派分類數據集上微調,準確率達到86%
音頻分類
Transformers

D
DrishtiSharma
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於DistilHuBERT架構的音頻分類模型,在GTZAN音樂流派分類數據集上微調,準確率達89%
音頻分類
Transformers

D
calvpang
13
0
Distilhubert Finetuned Distilhubert
該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本,主要用於音樂流派分類任務。
音頻分類
Transformers

D
JanLilan
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於 DistilHuBERT 在 GTZAN 音樂分類數據集上微調的輕量級音頻特徵提取模型
音頻分類
Transformers

D
mory91
48
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
該模型是基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達77%
音頻分類
Transformers

D
AdonaiHS
28
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本,主要用於音樂流派分類任務。
音頻分類
Transformers

D
Maldopast
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達88%
音頻分類
Transformers

D
Isaacgv
22
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
該模型是基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達到83%
音頻分類
Transformers

D
Marco-Cheung
17
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂分類數據集上微調的輕量級音頻分類模型
音頻分類
Transformers

D
CornerINCorner
20
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型
音頻分類
Transformers

D
GFazzito
18
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達83%
音頻分類
Transformers

D
Ducco
16
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於DistilHuBERT架構的音頻分類模型,在GTZAN音樂流派分類數據集上微調,準確率達91%
音頻分類
Transformers

D
NicolasDenier
17
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本,主要用於音樂流派分類任務。
音頻分類
Transformers

D
arham061
15
0
Distilhubert Finetuned Gtzan V3 Finetuned Gtzan
Apache-2.0
該模型是基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本,主要用於音樂流派分類任務。
音頻分類
Transformers

D
J3
13
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達88%
音頻分類
Transformers

D
timjwhite
16
0
Hubert Emotion Finetuned Gtzan Efficient
基於Hubert_emotion在GTZAN數據集上微調的音頻情感分類模型,準確率65%
音頻分類
Transformers

H
derek-thomas
15
1
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達85%
音頻分類
Transformers

D
kfahn
15
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
該模型是基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本,主要用於音樂流派分類任務。
音頻分類
Transformers

D
vineetsharma
17
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達88%
音頻分類
Transformers

D
jalal-elzein
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
這是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達82%
音頻分類
Transformers

D
sanchit-gandhi
255
4
Distilhubert Finetuned Gtzan V2
Apache-2.0
該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本,主要用於音樂流派分類任務。
音頻分類
Transformers

D
MariaK
17
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於distilhubert在GTZAN數據集上微調的音頻分類模型,準確率達83%
音頻分類
Transformers

D
MariaK
17
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的模型,用於音樂流派分類任務
音頻分類
Transformers

D
lewtun
20
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
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2,691
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98