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Genre Recognizer Finetuned Gtzan Dset
G
Genre Recognizer Finetuned Gtzan Dset
由pedromatias97開發
這是一個基於distilhubert架構的音頻分類模型，專門用於音樂流派識別，在GTZAN數據集上微調後達到89.72%的準確率。
下載量 183
發布時間 : 9/17/2023
模型概述
該模型能夠對音樂片段進行流派分類，支持10種音樂流派的識別，適用於音樂分類、推薦系統等應用場景。
模型特點
高準確率
在GTZAN測試集上達到89.72%的分類準確率
輕量級
基於DistilHuBERT架構，相比原始HuBERT模型更輕量
多流派識別
支持10種音樂流派的分類
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
音樂內容分析
使用案例
音樂推薦系統
自動音樂分類
為音樂庫中的歌曲自動添加流派標籤
提高音樂分類準確性和效率
音樂分析
音樂風格趨勢分析
分析不同時期音樂作品流派分佈
幫助音樂產業瞭解市場趨勢
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