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Genre Recognizer Finetuned Gtzan Dset
G
Genre Recognizer Finetuned Gtzan Dset
由 pedromatias97 开发
这是一个基于distilhubert架构的音频分类模型，专门用于音乐流派识别，在GTZAN数据集上微调后达到89.72%的准确率。
下载量 183
发布时间 : 9/17/2023
模型简介
该模型能够对音乐片段进行流派分类，支持10种音乐流派的识别，适用于音乐分类、推荐系统等应用场景。
模型特点
高准确率
在GTZAN测试集上达到89.72%的分类准确率
轻量级
基于DistilHuBERT架构，相比原始HuBERT模型更轻量
多流派识别
支持10种音乐流派的分类
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
音乐内容分析
使用案例
音乐推荐系统
自动音乐分类
为音乐库中的歌曲自动添加流派标签
提高音乐分类准确性和效率
音乐分析
音乐风格趋势分析
分析不同时期音乐作品流派分布
帮助音乐产业了解市场趋势
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