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Distilhubert Finetuned Gtzan V2

由MariaK開發
該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本,主要用於音樂流派分類任務。
下載量 17
發布時間 : 6/8/2023

模型概述

這是一個音頻分類模型,專門用於識別音樂片段的流派類別。基於輕量化的DistilHuBERT架構,在GTZAN數據集上微調後達到了87%的準確率。

模型特點

高效輕量化
基於DistilHuBERT架構,在保持性能的同時減少了模型複雜度
高準確率
在GTZAN測試集上達到87%的分類準確率
快速推理
相比完整HuBERT模型具有更快的推理速度

模型能力

音樂流派分類
音頻特徵提取

使用案例

音樂分類
音樂流媒體服務
自動為上傳的音樂文件添加流派標籤
準確率87%
音樂推薦系統
基於音樂內容的初步分類
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