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Distilhubert Finetuned Gtzan
這是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達82%
下載量 255
發布時間 : 6/20/2023
模型概述
該模型是輕量級HuBERT模型的蒸餾版本，專門針對音樂流派分類任務進行了微調
模型特點
高效輕量
基於蒸餾技術，保留了HuBERT模型的核心能力但參數更少
高準確率
在GTZAN音樂分類數據集上達到82%的準確率
快速推理
相比原始HuBERT模型，推理速度更快
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
音樂內容分析
使用案例
音樂信息檢索
自動音樂分類
對音樂庫中的曲目進行自動流派分類
準確率82%
音樂推薦系統
基於音樂內容的特徵提取和相似度計算
音頻分析
音頻內容理解
提取音頻中的高層語義特徵
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98