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Distilhubert Finetuned Gtzan
这是基于DistilHuBERT在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型，准确率达82%
下载量 255
发布时间 : 6/20/2023
模型简介
该模型是轻量级HuBERT模型的蒸馏版本，专门针对音乐流派分类任务进行了微调
模型特点
高效轻量
基于蒸馏技术，保留了HuBERT模型的核心能力但参数更少
高准确率
在GTZAN音乐分类数据集上达到82%的准确率
快速推理
相比原始HuBERT模型，推理速度更快
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
音乐内容分析
使用案例
音乐信息检索
自动音乐分类
对音乐库中的曲目进行自动流派分类
准确率82%
音乐推荐系统
基于音乐内容的特征提取和相似度计算
音频分析
音频内容理解
提取音频中的高层语义特征
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98