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Distilhubert Finetuned Gtzan
基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達85%
下載量 15
發布時間 : 7/2/2023
模型概述
該模型是DistilHuBERT的微調版本，專門用於音樂流派分類任務，在GTZAN數據集上表現出色。
模型特點
高效音樂分類
在GTZAN音樂數據集上達到85%的準確率，能有效識別10種不同音樂流派
輕量級架構
基於DistilHuBERT的蒸餾架構，在保持性能的同時減少計算資源需求
快速微調
僅需8個訓練週期即可達到良好性能，適合快速部署
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
使用案例
音樂流媒體服務
自動音樂分類
為音樂庫中的曲目自動添加流派標籤
準確率85%的自動分類
音樂推薦系統
基於流派的推薦
根據用戶收聽歷史中的流派偏好進行推薦
提升推薦相關性
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