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Distilhubert Finetuned Gtzan
基于DistilHuBERT在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型，准确率达85%
下载量 15
发布时间 : 7/2/2023
模型简介
该模型是DistilHuBERT的微调版本，专门用于音乐流派分类任务，在GTZAN数据集上表现出色。
模型特点
高效音乐分类
在GTZAN音乐数据集上达到85%的准确率，能有效识别10种不同音乐流派
轻量级架构
基于DistilHuBERT的蒸馏架构，在保持性能的同时减少计算资源需求
快速微调
仅需8个训练周期即可达到良好性能，适合快速部署
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
使用案例
音乐流媒体服务
自动音乐分类
为音乐库中的曲目自动添加流派标签
准确率85%的自动分类
音乐推荐系统
基于流派的推荐
根据用户收听历史中的流派偏好进行推荐
提升推荐相关性
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