Distilhubert Finetuned Gtzan
該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達88%
下載量 22
發布時間 : 7/26/2023
模型概述
一個輕量級的音頻分類模型,專門用於音樂流派識別任務
模型特點
高效輕量
基於蒸餾版HuBERT架構,在保持性能的同時減少計算資源需求
高準確率
在GTZAN測試集上達到88%的準確率
快速微調
僅需2個訓練輪次即可獲得良好性能
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
音樂內容分析
使用案例
音樂流媒體服務
自動音樂分類
為音樂庫中的曲目自動添加流派標籤
準確率88%
音樂信息檢索
基於流派的音樂搜索
幫助用戶發現特定流派的音樂
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98