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Distilhubert Finetuned Gtzan
このモデルはGTZAN音楽分類データセットで微調整されたDistilHuBERTベースの音声分類モデルで、精度は88%です
ダウンロード数 22
リリース時間 : 7/26/2023
モデル概要
音楽ジャンル識別タスク専用の軽量音声分類モデル
モデル特徴
効率的で軽量
蒸留版HuBERTアーキテクチャに基づき、性能を維持しながら計算リソース要件を削減
高精度
GTZANテストセットで88%の精度を達成
迅速な微調整
わずか2トレーニングエポックで良好な性能を獲得
モデル能力
音楽ジャンル分類
音声特徴抽出
音楽内容分析
使用事例
音楽ストリーミングサービス
自動音楽分類
音楽ライブラリのトラックに自動的にジャンルタグを追加
精度88%
音楽情報検索
ジャンルベースの音楽検索
特定ジャンルの音楽をユーザーが発見するのを支援
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