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Distilhubert Finetuned Gtzan
该模型是基于DistilHuBERT在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型，准确率达88%
下载量 22
发布时间 : 7/26/2023
模型简介
一个轻量级的音频分类模型，专门用于音乐流派识别任务
模型特点
高效轻量
基于蒸馏版HuBERT架构，在保持性能的同时减少计算资源需求
高准确率
在GTZAN测试集上达到88%的准确率
快速微调
仅需2个训练轮次即可获得良好性能
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
音乐内容分析
使用案例
音乐流媒体服务
自动音乐分类
为音乐库中的曲目自动添加流派标签
准确率88%
音乐信息检索
基于流派的音乐搜索
帮助用户发现特定流派的音乐
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