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Distilhubert Finetuned Gtzan

由AdonaiHS開發
該模型是基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達77%
下載量 28
發布時間 : 7/29/2023

模型概述

一個針對音樂流派分類任務優化的輕量級音頻分類模型,基於DistilHuBERT架構

模型特點

高效音樂分類
在GTZAN數據集上達到77%的準確率,適合音樂流派識別任務
輕量級架構
基於DistilHuBERT的壓縮模型,保持性能的同時降低計算需求
快速微調能力
通過3000步訓練即可達到良好效果,適合快速部署

模型能力

音樂音頻分類
流派識別
音頻特徵提取

使用案例

音樂服務
自動音樂分類
為音樂流媒體平臺自動標記上傳音樂的流派
77%的準確率
播放列表生成
基於音樂特徵自動生成同流派播放列表
音樂分析
音樂特徵研究
分析不同音樂流派的音頻特徵差異
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