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Distilhubert Finetuned Gtzan
该模型是基于distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型，准确率达77%
下载量 28
发布时间 : 7/29/2023
模型简介
一个针对音乐流派分类任务优化的轻量级音频分类模型，基于DistilHuBERT架构
模型特点
高效音乐分类
在GTZAN数据集上达到77%的准确率，适合音乐流派识别任务
轻量级架构
基于DistilHuBERT的压缩模型，保持性能的同时降低计算需求
快速微调能力
通过3000步训练即可达到良好效果，适合快速部署
模型能力
音乐音频分类
流派识别
音频特征提取
使用案例
音乐服务
自动音乐分类
为音乐流媒体平台自动标记上传音乐的流派
77%的准确率
播放列表生成
基于音乐特征自动生成同流派播放列表
音乐分析
音乐特征研究
分析不同音乐流派的音频特征差异
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6
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