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Distilhubert Finetuned Gtzan

由GFazzito開發
基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型
下載量 18
發布時間 : 7/21/2023

模型概述

該模型是基於distilhubert架構的輕量級音頻分類模型,專門針對音樂流派分類任務進行了微調。在GTZAN數據集上達到了82%的準確率。

模型特點

輕量級架構
基於DistilHuBERT的輕量級設計,適合資源有限的環境
高準確率
在GTZAN音樂分類任務上達到82%的準確率
快速微調
僅需10輪訓練即可達到良好性能

模型能力

音樂流派分類
音頻特徵提取

使用案例

音樂分析
音樂流派自動分類
對音樂片段進行流派分類
準確率達到82%
音樂推薦系統
作為音樂推薦系統的特徵提取組件
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