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Distilhubert Finetuned Gtzan

由 GFazzito 开发
基于distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型
下载量 18
发布时间 : 7/21/2023

模型简介

该模型是基于distilhubert架构的轻量级音频分类模型,专门针对音乐流派分类任务进行了微调。在GTZAN数据集上达到了82%的准确率。

模型特点

轻量级架构
基于DistilHuBERT的轻量级设计,适合资源有限的环境
高准确率
在GTZAN音乐分类任务上达到82%的准确率
快速微调
仅需10轮训练即可达到良好性能

模型能力

音乐流派分类
音频特征提取

使用案例

音乐分析
音乐流派自动分类
对音乐片段进行流派分类
准确率达到82%
音乐推荐系统
作为音乐推荐系统的特征提取组件
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