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Distilhubert Finetuned Gtzan
该模型是基于ntu-spml/distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型，准确率达到85%。
下载量 3
发布时间 : 10/16/2024
模型简介
一个用于音乐流派分类的轻量级音频分类模型，基于DistilHuBERT架构，在GTZAN数据集上微调。
模型特点
高准确率
在GTZAN测试集上达到85%的准确率
轻量级
基于蒸馏版本的HuBERT模型，计算效率更高
音乐流派分类
专门针对音乐音频数据进行优化的分类能力
模型能力
音乐流派识别
音频特征提取
音乐分类
使用案例
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音乐流媒体服务分类
自动为音乐库中的歌曲添加流派标签
准确率达到85%
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