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Distilhubert Finetuned Gtzan
該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本，主要用於音樂流派分類任務。
下載量 24
發布時間 : 6/21/2023
模型概述
基於DistilHuBERT架構的輕量級音頻分類模型，在GTZAN數據集上微調，專門用於音樂流派分類任務。
模型特點
輕量級架構
基於DistilHuBERT的輕量級設計，在保持性能的同時減少計算資源需求
高準確率
在GTZAN評估集上達到80%的準確率
高效訓練
使用線性學習率調度和Adam優化器，訓練過程穩定高效
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
使用案例
音樂分析
音樂流媒體平臺分類
自動為音樂庫中的歌曲添加流派標籤
80%的分類準確率
音樂推薦系統
基於音樂流派特徵改進推薦算法
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98