Hubert Base Ls960 Finetuned Gtzan
基於HuBERT架構的音頻分類模型,在GTZAN音樂流派分類數據集上微調,準確率達88%
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發布時間 : 7/29/2023
模型概述
該模型是基於facebook/hubert-base-ls960預訓練模型,在GTZAN音樂數據集上進行微調的音頻分類模型,專門用於音樂流派分類任務。
模型特點
高準確率
在GTZAN測試集上達到88%的分類準確率
預訓練+微調架構
基於大規模預訓練的HuBERT模型,在特定任務上進行微調
高效訓練
使用梯度累積等技術優化訓練過程
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
音樂內容分析
使用案例
音樂分析
音樂流派自動分類
對音樂片段進行流派分類(如搖滾、爵士、古典等)
準確率88%
音樂推薦系統
作為音樂推薦系統的特徵提取組件
音頻處理
音頻內容分析
分析音頻內容特徵
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