# HuBERT微調

Hubert Base Ls960 2clsfinetuned Bmd V1 Epo10 20250201 141430 LOSO Section Out4
Apache-2.0
該模型是基於facebook/hubert-base-ls960微調的語音分類模型,主要用於二分類任務,在評估集上取得了78.26%的準確率。
音頻分類 Transformers
H
sarasarasara
3
0
Hubert Large Gender Auto
Apache-2.0
基於HuBERT大模型的性別分類器,準確率達98.61%
音頻分類 Transformers
H
ittailup
13
0
Hubert Base 960h Asv19 Deepfake
Apache-2.0
基於HuBERT架構的音頻分類模型,專門用於檢測深度偽造音頻和音頻欺騙
音頻分類 Transformers
H
abhishtagatya
15
2
Musical Genres Classification Hubert V1
Apache-2.0
基於distilhubert微調的音樂流派分類模型,在GTZAN數據集上達到84%準確率
音頻分類 Transformers
M
SeyedAli
1,961
16
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達89%
音頻分類 Transformers
D
VinayHajare
20
1
Hubert Base Ls960 Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基於HuBERT架構的音頻分類模型,在GTZAN音樂流派分類數據集上微調,準確率達88%
音頻分類 Transformers
H
c72599
15
0
Hubert Large Speech Emotion Recognition Russian Dusha Finetuned
Apache-2.0
該模型是基於HuBERT架構微調的俄語語音情感識別模型,在DUSHA數據集上訓練,能夠識別中性、憤怒、積極、悲傷等情感狀態。
音頻分類 Transformers 其他
H
xbgoose
111.13k
13
Hubert Base Ch Speech Emotion Recognition
Apache-2.0
基於騰訊遊戲夥伴的中文HuBERT預訓練模型,在CASIA數據集上微調的中文語音情感分類模型,支持6種情感識別。
音頻分類 Transformers 中文
H
xmj2002
710
45
Exp W2v2t Th Hubert S533
Apache-2.0
基於facebook/hubert-large-ll60k微調的泰語語音識別模型,訓練數據來自Common Voice 7.0
語音識別 Transformers 其他
E
jonatasgrosman
19
0
Aradia Ctc Hubert Ft
基於HuBERT架構的阿拉伯語自動語音識別模型,在300小時阿拉伯語語音數據集上微調
語音識別 Transformers
A
abdusah
30
0
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