Hubert Large Speech Emotion Recognition Russian Dusha Finetuned
該模型是基於HuBERT架構微調的俄語語音情感識別模型,在DUSHA數據集上訓練,能夠識別中性、憤怒、積極、悲傷等情感狀態。
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發布時間 : 5/28/2023
模型概述
這是一個專門用於俄語語音情感識別的深度學習模型,基於facebook/hubert-large-ls960-ft預訓練模型微調,適用於語音情感分析應用場景。
模型特點
高準確率情感識別
在測試集上達到86%的準確率和81%的F1分數,優於基準線
針對俄語優化
使用俄語DUSHA數據集專門微調,適合俄語語音情感分析
高效微調策略
採用部分層凍結和半數據集訓練,在保持性能的同時提高訓練效率
模型能力
俄語語音情感分類
音頻特徵提取
情感狀態識別
使用案例
情感分析
客服語音情感監控
分析客服通話中的客戶情緒變化
可識別憤怒等負面情緒,及時預警
心理健康評估
通過語音分析抑鬱症患者的情緒狀態
可檢測悲傷情緒變化趨勢
人機交互
智能語音助手
根據用戶語音情緒調整響應策略
提供更人性化的交互體驗
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