Distilhubert Finetuned Gtzan
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Distilhubert Finetuned Gtzan
由VinayHajare開發
基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達89%
下載量 20
發布時間 : 7/29/2023
模型概述
該模型是HuBERT模型的輕量版(distilhubert)在GTZAN音樂流派分類數據集上微調的版本,專門用於音頻分類任務,特別是音樂流派識別。
模型特點
高準確率
在GTZAN測試集上達到89%的準確率
輕量級
基於DistilHuBERT架構,相比原始HuBERT更輕量
音樂流派識別
專門針對音樂音頻數據進行優化
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
音樂內容分析
使用案例
音樂分析
音樂流派自動分類
自動識別音樂音頻的流派類別
準確率89%
音樂推薦系統
作為音樂推薦系統的特徵提取組件
音頻處理
音頻內容分析
分析音頻內容特徵
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