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Distilhubert Finetuned Gtzan
D
Distilhubert Finetuned Gtzan
VinayHajareによって開発
GTZAN音楽分類データセットでdistilhubertをファインチューニングしたオーディオ分類モデル、精度89%
ダウンロード数 20
リリース時間 : 7/29/2023
モデル概要
このモデルはHuBERTモデルの軽量版(distilhubert)をGTZAN音楽ジャンル分類データセットでファインチューニングしたバージョンで、特にオーディオ分類タスク、特に音楽ジャンル認識に特化しています。
モデル特徴
高精度
GTZANテストセットで89%の精度を達成
軽量
DistilHuBERTアーキテクチャに基づき、元のHuBERTより軽量
音楽ジャンル認識
音楽オーディオデータに特化して最適化
モデル能力
音楽ジャンル分類
オーディオ特徴抽出
音楽内容分析
使用事例
音楽分析
音楽ジャンル自動分類
音楽オーディオのジャンルカテゴリを自動識別
精度89%
音楽推薦システム
音楽推薦システムの特徴抽出コンポーネントとして
オーディオ処理
オーディオ内容分析
オーディオ内容の特徴を分析
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Transformers 複数言語対応L
scb10x
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16
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対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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R
uer
2,694
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