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Hubert Base Ls960 2clsfinetuned Bmd V1 Epo10 20250201 141430 LOSO Section Out4

由sarasarasara開發
該模型是基於facebook/hubert-base-ls960微調的語音分類模型,主要用於二分類任務,在評估集上取得了78.26%的準確率。
下載量 3
發布時間 : 2/1/2025

模型概述

這是一個基於HuBERT架構的語音分類模型,經過微調後用於特定的二分類任務。模型在驗證集上表現出較好的分類性能。

模型特點

高效微調
基於預訓練的HuBERT模型進行高效微調,適用於特定分類任務
良好性能
在二分類任務上達到78.26%的準確率和F1分數
輕量級
基於hubert-base版本,相對輕量適合部署

模型能力

語音特徵提取
語音分類
二分類任務處理

使用案例

語音分析
語音情感分類
可用於區分語音中的不同情感狀態
準確率78.26%
語音質量檢測
可用於檢測語音信號的質量或完整性
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