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語音分類

# 語音分類

Mms 300m Arabic Dialect Identifier
該模型是基於MMS-300m微調的阿拉伯語方言語音識別模型，能夠識別現代標準阿拉伯語及四種主要阿拉伯方言。
音頻分類 Transformers 阿拉伯語
M
badrex
73
2
My Awesome Mind Model
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型在minds14數據集上微調的音頻分類模型
音頻分類 Transformers
M
Gyaneshere
4
0
Hubert Base Ls960 2clsfinetuned Bmd V1 Epo10 20250201 141430 LOSO Section Out4
Apache-2.0
該模型是基於facebook/hubert-base-ls960微調的語音分類模型，主要用於二分類任務，在評估集上取得了78.26%的準確率。
音頻分類 Transformers
H
sarasarasara
3
0
My Awesome Mind Model
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base在minds14數據集上微調的音頻分類模型
音頻分類 Transformers
M
faaany
1
0
Speech Accent Pt Br Classifier
一個基於語音的口音分類器，用於區分葡萄牙語（巴西）和其他口音。
音頻分類 Transformers 支持多種語言
S
rmayormartins
24
2
Audio Cls Unispeech Sat Base 100h Libri Ft Minds14 Finetune
Apache-2.0
基於microsoft/unispeech-sat-base-100h-libri-ft在minds14數據集上微調的語音分類模型
音頻分類 Transformers
A
jonastokoliu
21
0
Audio Cls Wavlm Libri Clean 100h Base Plus Minds14 Finetune
該模型是基於WavLM預訓練模型在Minds14數據集上進行微調的語音分類模型，主要用於語音意圖識別任務。
音頻分類 Transformers
A
jonastokoliu
22
0
Wav2vec2 Base Finetuned Ks
Apache-2.0
基於wav2vec2-base模型在superb數據集上微調的語音識別模型，準確率達98.15%
音頻分類 Transformers
W
ngeg2015
14
0
My Awesome Minds Model
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base在minds14數據集上微調的語音識別模型
語音識別 Transformers
M
stevhliu
107
0
Wav2vec2 Base Sound2
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音處理模型，在評估集上準確率達53.57%
音頻分類 Transformers
W
learningdude
17
0
Wav2vec2 Xls R 300m Adult Child Cls
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的成人兒童語音分類模型，準確率達94.04%
音頻分類 Transformers
W
anantoj
48
0
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