Audio Cls Unispeech Sat Base 100h Libri Ft Minds14 Finetune

🚀 audio_cls_unispeech - sat - base - 100h - libri - ft_minds14_finetune

該模型是 [microsoft/unispeech - sat - base - 100h - libri - ft](https://huggingface.co/microsoft/unispeech - sat - base - 100h - libri - ft) 在 minds14 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：2.6384
• 準確率：0.0708

🚀 快速開始

此模型為微調後的版本，可直接基於其進行相關音頻分類任務的開發。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型基於 [microsoft/unispeech - sat - base - 100h - libri - ft](https://huggingface.co/microsoft/unispeech - sat - base - 100h - libri - ft) 進行微調，在 minds14 數據集上進行了優化。

預期用途與限制

文檔暫未提供相關信息。

訓練和評估數據

文檔暫未提供相關信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：3e - 05
• 訓練批次大小：64
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：256
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.29.2
• Pytorch 2.0.1 + cu117
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型使用 Apache 2.0 許可證。