# 低資源優化

UniReason-Qwen3-14B-RL 是一個經過量化的多領域適用模型，特別擅長文本生成和數學推理任務。

Gemma 3n-E2B-it 是 Google 推出的輕量級開源多模態模型，基於與 Gemini 相同技術構建，專為低資源設備優化。

基於Meta LLaMA 3.1 8B大語言模型微調的土耳其語教育問答聊天機器人，專為土耳其語教育場景優化。

Schreiber-mistral-nemo-12B 是基於 mistral-nemo-kartoffel-12B 微調的大型語言模型，專注於提供更強大和精準的語言處理能力。

這是一個基於vrgamedevgirl84/Wan14BT2VFusionX模型的GGUF轉換版本，主要用於文本到視頻生成任務。

MiniCPM4是專為端側設備設計的高效大語言模型，通過系統創新在模型架構、訓練數據、訓練算法和推理系統四個關鍵維度實現極致的效率提升。

Jedi-3B-1080p是由xlangai開發的3B參數模型，經過llama.cpp量化處理，適用於圖像文本生成文本任務。

32B參數規模的量化大語言模型，基於ArliAI/QwQ-32B-ArliAI-RpR-v4模型，使用llama.cpp進行多種精度量化，適用於文本生成任務。

Devstral-Small-2505的量化版本，支持多語言文本生成任務，適用於本地部署和推理。

OuteTTS 1.0是一個基於Llama架構的多語言文本轉語音模型，支持20種語言，具有高質量的語音合成和語音克隆能力。

CSM（對話語音模型）是Sesame開發的1B參數語音生成模型，可從文本和音頻輸入生成RVQ音頻編碼。

基於TheDrummer/Snowpiercer-15B-v1模型的量化版本，使用llama.cpp進行量化，適用於文本生成任務。

Sailor2是一個專注於東南亞地區的多語言大模型，支持15種語言，包括英語、中文及多種東南亞語言。

這是一個從intfloat/multilingual-e5-small微調而來的sentence-transformers模型，專門針對韓語檢索任務優化，將文本映射到384維向量空間。

Seed-Coder-8B-Reasoning 是由 ByteDance-Seed 開發的一個 8B 參數規模的大型語言模型，專注於代碼生成和推理任務。

這是一個從intfloat/multilingual-e5-small微調而來的sentence-transformers模型，專門針對韓語檢索任務優化，將文本映射到384維向量空間。

Dolphin-Mistral-24B-Venice-Edition的Llamacpp imatrix量化版本，支持多種量化類型，適用於文本生成任務。

Qwen2.5-VL-72B-Instruct的多模態大語言模型量化版本，支持圖像文本到文本任務，適用於多種量化級別，從高精度到低內存需求。

這是一個基於🤗 transformers庫的模型，使用了unsloth技術進行優化。具體功能和用途需要進一步補充信息。

基於ltg/nort5-base在NorSumm數據集上微調的文本摘要模型，支持挪威語文本摘要任務

XGLM-564M 是一個多語言自迴歸語言模型，包含5.64億參數，基於30種語言的平衡語料庫訓練，總計5000億子詞。

基於Wav2Vec2架構的印地語自動語音識別模型，由AI4Bharat開發

該模型用於檢測語言模型輸出中的幻覺現象，即響應連貫但事實錯誤或脫離上下文的情況。

基於t5-small微調的英西翻譯模型，在opus100數據集上訓練

基於T5-small微調的藏傳佛教文獻翻譯模型，專用於烏金體藏文到英文的翻譯

基於Orpheus-3b微調的多語言文本轉語音模型，專為非洲低資源語言優化，支持語音克隆與情感合成

基於google/mt5-small在挪威語數據集上微調的文本摘要生成模型

基於 dreamgen/lucid-v1-nemo 的量化模型，使用 llama.cpp 進行多種量化處理，適用於文本生成任務。

KunoRZN-Llama-3-3B是VinkuraAI的旗艦多語言模型，支持12種以上印度語言及英語，專為教育、醫療和日常任務設計。

基於meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct權重預加載的多語言文本轉文本模型

HiDream-I1-Full 是一個文本生成圖像的擴散模型，支持通過文本描述生成高質量的動漫風格圖像。

這是一個基於canopylabs/3b-de-ft-research_release模型轉換而來的GGUF格式模型，專門優化用於德語文本處理。

EraX-Translator-V1.0的量化版本，支持多語言翻譯，特別適用於低資源環境和古漢語、佛教典籍翻譯。

EraX-Translator-V1.0 是一個多語言翻譯模型，支持包括越南語、英語、俄語、法語、中文等多種語言的翻譯任務，特別適用於低資源語言和古代漢語及佛教典籍的翻譯。

這是一個基於MediaSpeech數據集訓練的阿拉伯語模型，具體用途和功能需要更多信息確認。

基於canopylabs/orpheus-3b-0.1-pretrained微調的法語文本生成模型

IndicBART-mr-test是基於ai4bharat/IndicBART模型在未知數據集上微調的版本，主要用於文本生成任務，支持馬拉地語。

這是一個基於BlackKakapo/cupidon-mini-ro模型的靜態量化版本，主要用於句子轉換和特徵提取任務。

基於TIES融合方法的俄語語音識別模型，整合了兩個Whisper-large-v3俄語變體，針對電話錄音場景優化

基於微軟SpeechT5架構的土耳其語文本轉語音模型，經過特定數據集微調優化