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Audio Cls Unispeech Sat Base 100h Libri Ft Minds14 Finetune
microsoft/unispeech-sat-base-100h-libri-ftをベースにminds14データセットでファインチューニングした音声分類モデル
ダウンロード数 21
リリース時間 : 5/28/2023
モデル概要
このモデルは音声分類タスク向けに最適化されており、minds14データセットでファインチューニングされており、主に音声関連の分類タスクに使用されます。
モデル特徴
UniSpeech-SATアーキテクチャベース
先進的なUniSpeech-SATアーキテクチャを採用し、音声処理タスクに適しています
minds14データセットでファインチューニング
minds14音声データセットで特別にファインチューニングされています
軽量トレーニング
適度なバッチサイズ(64)でトレーニングされており、中規模計算リソースに適しています
モデル能力
音声分類
音声特徴抽出
使用事例
音声処理
音声意図認識
音声内の意図カテゴリを識別
minds14データセットで7.08%の精度を達成
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98