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Wav2vec2 Base Finetuned Ks
基於wav2vec2-base模型在superb數據集上微調的語音識別模型，準確率達98.15%
下載量 14
發布時間 : 12/31/2022
模型概述
該模型是facebook/wav2vec2-base的微調版本，專門用於關鍵詞識別任務，在superb數據集上表現出色。
模型特點
高準確率
在評估集上達到98.15%的準確率
基於wav2vec2架構
採用強大的wav2vec2-base作為基礎模型
專業微調
在superb數據集上專門針對關鍵詞識別任務進行微調
模型能力
語音識別
關鍵詞檢測
使用案例
語音交互
語音命令識別
識別設備控制命令
高準確率識別
語音喚醒詞檢測
檢測特定喚醒詞
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