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Musical Genres Classification Hubert V1
基於distilhubert微調的音樂流派分類模型，在GTZAN數據集上達到84%準確率
下載量 1,961
發布時間 : 9/25/2023
模型概述
該模型是基於distilhubert架構的音頻分類模型，專門用於音樂流派識別任務。在GTZAN數據集上微調後，能夠準確識別10種不同音樂流派。
模型特點
高效輕量
基於DistilHuBERT架構，在保持較高準確率的同時降低計算資源需求
高準確率
在GTZAN測試集上達到84%的分類準確率
快速訓練
僅需10個訓練週期即可達到良好性能
模型能力
音樂流派識別
音頻特徵提取
音樂內容分析
使用案例
音樂推薦系統
自動音樂分類
為音樂平臺自動標記上傳音樂的流派類別
準確率84%
音樂研究
音樂風格分析
輔助音樂學家進行大規模音樂風格特徵研究
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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scb10x
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
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Transformers 英語C
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6
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