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Musical Genres Classification Hubert V1
distilhubertをファインチューニングした音楽ジャンル分類モデルで、GTZANデータセットで84%の精度を達成
ダウンロード数 1,961
リリース時間 : 9/25/2023
モデル概要
このモデルはdistilhubertアーキテクチャに基づくオーディオ分類モデルで、音楽ジャンル識別タスク専用です。GTZANデータセットでファインチューニング後、10種類の異なる音楽ジャンルを正確に識別できます。
モデル特徴
効率的で軽量
DistilHuBERTアーキテクチャに基づき、高い精度を維持しながら計算リソース要件を低減
高精度
GTZANテストセットで84%の分類精度を達成
迅速なトレーニング
わずか10トレーニングエポックで良好な性能を達成
モデル能力
音楽ジャンル識別
オーディオ特徴抽出
音楽コンテンツ分析
使用事例
音楽推薦システム
自動音楽分類
音楽プラットフォームにアップロードされた音楽のジャンルカテゴリを自動タグ付け
精度84%
音楽研究
音楽スタイル分析
音楽学者が大規模な音楽スタイル特徴研究を支援
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