モデル選定

HuBERTファインチューニング

# HuBERTファインチューニング

Hubert Base Ls960 2clsfinetuned Bmd V1 Epo10 20250201 141430 LOSO Section Out4

このモデルはfacebook/hubert-base-ls960をファインチューニングした音声分類モデルで、主に二値分類タスクに使用され、評価データセットで78.26%の精度を達成しました。

Hubert Large Gender Auto

HuBERT大規模モデルに基づく性別分類器で、精度は98.61%

Hubert Base 960h Asv19 Deepfake

HuBERTアーキテクチャに基づく音声分類モデルで、ディープフェイク音声や音声スプーフィングの検出に特化

Musical Genres Classification Hubert V1

distilhubertをファインチューニングした音楽ジャンル分類モデルで、GTZANデータセットで84%の精度を達成

Distilhubert Finetuned Gtzan

GTZAN音楽分類データセットでdistilhubertをファインチューニングしたオーディオ分類モデル、精度89%

Hubert Base Ls960 Finetuned Gtzan

HuBERTアーキテクチャに基づく音声分類モデルで、GTZAN音楽ジャンル分類データセットでファインチューニングされ、88%の精度を達成

Hubert Large Speech Emotion Recognition Russian Dusha Finetuned

このモデルはHuBERTアーキテクチャを基にファインチューニングされたロシア語音声感情認識モデルで、DUSHAデータセットで訓練されており、中立、怒り、ポジティブ、悲しみなどの感情状態を識別できます。

Transformers その他

Hubert Base Ch Speech Emotion Recognition

Tencentゲームパートナーの中国語HuBERT事前学習モデルを基に、CASIAデータセットでファインチューニングした中国語音声感情分類モデル。6種類の感情認識をサポート。

Transformers 中国語

Exp W2v2t Th Hubert S533

facebook/hubert-large-ll60kをベースにファインチューニングしたタイ語音声認識モデル、トレーニングデータはCommon Voice 7.0から取得

Transformers その他

Aradia Ctc Hubert Ft

HuBERTアーキテクチャに基づくアラビア語自動音声認識モデル、300時間のアラビア語音声データセットでファインチューニング済み

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