# 音楽ジャンル分類

GTZANデータセットでファインチューニングされた音楽ジャンル分類モデル、精度93%

wav2vec2アーキテクチャに基づく音楽ジャンル分類モデルで、GTZANデータセットでファインチューニングされ、98%の精度を達成

distilhubertをファインチューニングした音楽ジャンル分類モデルで、GTZANデータセットで84%の精度を達成

これはdistilhubertアーキテクチャに基づくオーディオ分類モデルで、音楽ジャンル認識に特化しており、GTZANデータセットでファインチューニング後89.72%の精度を達成しました。