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Wav2vec2 Base 100k Gtzan Music Genres Finetuned Wav2vec2 Ivan

itmanovによって開発
wav2vec2アーキテクチャに基づく音楽ジャンル分類モデルで、GTZANデータセットでファインチューニングされ、98%の精度を達成
ダウンロード数 32
リリース時間 : 12/27/2024

モデル概要

このモデルはwav2vec2の変種で、音楽ジャンル分類タスク専用に設計されています。GTZANデータセットのファインチューニングにより、10種類の異なる音楽ジャンルを正確に識別できます。

モデル特徴

高精度
GTZANテストセットで98%の分類精度を達成
wav2vec2アーキテクチャベース
wav2vec2の自己教師あり学習能力を活用し、効果的にオーディオ特徴を抽出
多ジャンル識別
10種類の異なる音楽ジャンルを識別可能

モデル能力

音楽ジャンル分類
オーディオ特徴抽出
音楽コンテンツ分析

使用事例

音楽推薦システム
自動音楽分類
音楽ストリーミングプラットフォームにアップロードされた音楽を自動分類
音楽ライブラリ管理効率の向上
音楽研究
音楽スタイル分析
異なる音楽作品のスタイル特徴を分析
音楽学研究の補助
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