Wav2vec2 Base 100k Gtzan Music Genres Finetuned Wav2vec2 Ivan

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このモデルは、GTZANデータセット上でm3hrdadfi/wav2vec2-base-100k-gtzan-music-genresをファインチューニングしたバージョンです。 評価セットでは以下の結果を達成しています：

• 損失: 1.2147
• 正解率: 0.98

📚 ドキュメント

モデルの概要

詳細な情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限事項

詳細な情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました：

• 学習率: 3e-05
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: betas=(0.9,0.999)、epsilon=1e-08のadamw_torchを使用。追加のオプティマイザ引数はありません
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 5
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.47.1
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0