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Wav2vec2 Base 100k Gtzan Music Genres Finetuned Wav2vec2 Ivan

由 itmanov 开发
基于wav2vec2架构的音乐流派分类模型,在GTZAN数据集上微调,准确率达98%
下载量 32
发布时间 : 12/27/2024

模型简介

该模型是wav2vec2的变体,专门用于音乐流派分类任务。通过对GTZAN数据集的微调,能够准确识别10种不同音乐流派。

模型特点

高准确率
在GTZAN测试集上达到98%的分类准确率
基于wav2vec2架构
利用wav2vec2的自监督学习能力,有效提取音频特征
多流派识别
能够识别10种不同的音乐流派

模型能力

音乐流派分类
音频特征提取
音乐内容分析

使用案例

音乐推荐系统
自动音乐分类
为音乐流媒体平台自动分类上传的音乐
提高音乐库管理效率
音乐研究
音乐风格分析
分析不同音乐作品的风格特征
辅助音乐学研究
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