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Wav2vec2 Base 100k Gtzan Music Genres Finetuned Wav2vec2 Ivan

由itmanov開發
基於wav2vec2架構的音樂流派分類模型,在GTZAN數據集上微調,準確率達98%
下載量 32
發布時間 : 12/27/2024

模型概述

該模型是wav2vec2的變體,專門用於音樂流派分類任務。通過對GTZAN數據集的微調,能夠準確識別10種不同音樂流派。

模型特點

高準確率
在GTZAN測試集上達到98%的分類準確率
基於wav2vec2架構
利用wav2vec2的自監督學習能力,有效提取音頻特徵
多流派識別
能夠識別10種不同的音樂流派

模型能力

音樂流派分類
音頻特徵提取
音樂內容分析

使用案例

音樂推薦系統
自動音樂分類
為音樂流媒體平臺自動分類上傳的音樂
提高音樂庫管理效率
音樂研究
音樂風格分析
分析不同音樂作品的風格特徵
輔助音樂學研究
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