M

Music Genres Classification Finetuned Gtzan

sugarblockによって開発
GTZANデータセットでファインチューニングされた音楽ジャンル分類モデル、精度93%
ダウンロード数 119
リリース時間 : 2/6/2025

モデル概要

このモデルはdima806/music_genres_classificationをGTZANデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に音楽ジャンル分類タスクに使用されます。

モデル特徴

高精度
GTZANデータセットで93%の精度を達成
ファインチューニング最適化
基本モデルを特定データセットで最適化
効率的なトレーニング
混合精度トレーニングと最適化された学習率スケジューリングを使用

モデル能力

音楽ジャンル分類
オーディオ特徴抽出

使用事例

音楽推薦システム
音楽ジャンル自動タグ付け
音楽プラットフォームにアップロードされた音楽を自動分類
音楽分類の効率と精度向上
音楽研究
音楽特徴分析
異なる音楽ジャンルのオーディオ特徴を分析
音楽理論研究の支援
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase