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Hubert Base Ch Speech Emotion Recognition

由xmj2002開發
基於騰訊遊戲夥伴的中文HuBERT預訓練模型,在CASIA數據集上微調的中文語音情感分類模型,支持6種情感識別。
下載量 710
發布時間 : 5/15/2023

模型概述

該模型專門用於中文語音情感識別,能夠準確分類憤怒、恐懼、快樂、平靜、悲傷和驚訝六種情感狀態。

模型特點

高準確率
在測試集上達到97.2%的準確率,表現優異
專業數據集訓練
使用專業演員演繹的CASIA數據集進行訓練,數據質量高
中文優化
基於中文HuBERT預訓練模型,針對中文語音特點優化

模型能力

中文語音情感識別
六種情感分類
音頻特徵提取

使用案例

人機交互
智能客服情緒分析
分析客戶語音中的情緒狀態,提升服務質量
可準確識別憤怒、快樂等情緒,幫助客服及時調整策略
心理健康
情緒狀態監測
通過語音分析用戶情緒變化
可識別悲傷、恐懼等負面情緒,輔助心理評估
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