Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan
這是一個基於AST(Audio Spectrogram Transformer)架構的音頻分類模型,在GTZAN音樂流派分類數據集上微調,準確率達到92%。
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發布時間 : 7/11/2023
模型概述
該模型專門用於音樂流派分類任務,能夠識別10種不同的音樂類型。基於AST架構,在AudioSet數據集預訓練後,又在GTZAN數據集上進行了微調。
模型特點
高準確率
在GTZAN測試集上達到92%的分類準確率
基於Transformer架構
採用AST(Audio Spectrogram Transformer)架構處理音頻頻譜
兩階段訓練
先在AudioSet大規模數據集預訓練,再在GTZAN數據集微調
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
音頻內容分析
使用案例
音樂服務
音樂自動分類
為音樂流媒體平臺自動分類上傳的音樂文件
準確識別10種音樂流派
音樂分析
音樂推薦系統
基於音樂內容的特徵提取和分類
提高推薦系統的內容理解能力
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L
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C
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6
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R
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