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Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan
这是一个基于AST(Audio Spectrogram Transformer)架构的音频分类模型，在GTZAN音乐流派分类数据集上微调，准确率达到92%。
下载量 50
发布时间 : 7/11/2023
模型简介
该模型专门用于音乐流派分类任务，能够识别10种不同的音乐类型。基于AST架构，在AudioSet数据集预训练后，又在GTZAN数据集上进行了微调。
模型特点
高准确率
在GTZAN测试集上达到92%的分类准确率
基于Transformer架构
采用AST(Audio Spectrogram Transformer)架构处理音频频谱
两阶段训练
先在AudioSet大规模数据集预训练，再在GTZAN数据集微调
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
音频内容分析
使用案例
音乐服务
音乐自动分类
为音乐流媒体平台自动分类上传的音乐文件
准确识别10种音乐流派
音乐分析
音乐推荐系统
基于音乐内容的特征提取和分类
提高推荐系统的内容理解能力
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