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Distilhubert Finetuned Gtzan
該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達到76.25%
下載量 14
發布時間 : 7/12/2023
模型概述
一個用於音樂流派分類的輕量級音頻處理模型，基於DistilHuBERT架構在GTZAN數據集上微調
模型特點
高效音樂分類
在GTZAN音樂數據集上達到76.25%的準確率
輕量級架構
基於DistilHuBERT，相比原始HuBERT模型更輕量
快速推理
適合即時音樂分類應用
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
音樂內容分析
使用案例
音樂服務
自動音樂分類
為音樂流媒體平臺自動標記音樂流派
準確率76.25%
音樂推薦系統
基於音樂內容的推薦系統前端處理
音頻分析
音樂內容分析
分析音頻特徵用於音樂學研究
PyTorch精選推薦AI模型
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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scb10x
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16
Cadet Tiny
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98