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Distilhubert Finetuned Gtzan
このモデルはGTZAN音楽分類データセットで微調整されたDistilHuBERTベースの音響分類モデルで、76.25%の精度を達成
ダウンロード数 14
リリース時間 : 7/12/2023
モデル概要
音楽ジャンル分類のための軽量音響処理モデル、GTZANデータセットで微調整されたDistilHuBERTアーキテクチャベース
モデル特徴
効率的な音楽分類
GTZAN音楽データセットで76.25%の精度を達成
軽量アーキテクチャ
DistilHuBERTベースで、元のHuBERTモデルより軽量
高速推論
リアルタイム音楽分類アプリケーションに適している
モデル能力
音楽ジャンル分類
音響特徴抽出
音楽内容分析
使用事例
音楽サービス
自動音楽分類
音楽ストリーミングプラットフォーム向けの自動ジャンルタグ付け
精度76.25%
音楽推薦システム
音楽コンテンツベースの推薦システムのフロントエンド処理
音響分析
音楽内容分析
音楽学研究のための音響特徴分析
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