%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Distilbert Qasports
Apache-2.0
distilbert-base-uncased-distilled-squadをファインチューニングした質問応答モデルで、評価セットでF1スコア81.33を達成
質問応答システム
Transformers
TransformersD
laurafcamargos
18
1
Aramodernbert Topic Classifier
Apache-2.0
これはModernBERT-baseを基にした実験的なアラビア語トピック分類モデルで、ModernBERTをアラビア語タスクに適応させる方法を示しています。
テキスト分類 Transformers アラビア語
Transformers アラビア語A
NAMAA-Space
28
4
Few Shot Learning Classification Bert Sm 5K 32
AutoTrainでトレーニングされた少数ショットテキスト分類モデルで、ニュース記事分類タスクに適しています
テキスト分類 Transformers
TransformersF
pravin691983
18
1
Few Shot Learning Classification Bert Sm 500
AutoTrainでトレーニングされたテキスト分類モデルで、少数ショット学習シナリオに適しており、ニュース記事を効率的に分類できます。
テキスト分類 Transformers
TransformersF
pravin691983
25
1
Sage V1.1.0
MIT
FRED-T5-1.7Bで訓練されたロシア語スペルチェックモデルで、スペル、句読点、大文字小文字の誤りを修正可能
テキスト生成 Transformers その他
Transformers その他S
ai-forever
668
6
Phayathaibert Thainer
MIT
phayathaibertをファインチューニングしたタイ語タグ分類モデルで、THAI-NERデータセットで優れた性能を発揮
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他P
Pavarissy
329
4
Humor No Humor
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたユーモア検出モデルで、評価データセットでF1スコア0.9537を達成
テキスト分類 Transformers
TransformersH
mohameddhiab
351
7
Wavlm Basic S R 5c 8batch 5sec 0.0001lr Unfrozen
microsoft/wavlm-largeをファインチューニングした音声処理モデル、評価セットで75%の精度達成
音声分類 Transformers
TransformersW
reralle
16
0
Bert Base Goemotions
Apache-2.0
bert-base-uncasedをgo_emotionsデータセットでファインチューニングした感情分類モデル
テキスト分類 Transformers
TransformersB
IsaacZhy
28
2
Flair Persian NER
Flairフレームワークに組み込まれたペルシア語7クラス固有表現認識モデル、F1スコア90.33（NSURL-2019データセット）
シーケンスラベリング その他
F
PooryaPiroozfar
3,846
8
Extractive Question Answering Not Evaluated
Apache-2.0
このモデルはSQuADデータセットでファインチューニングされたDistilBERTモデルで、抽出型質問応答タスクに使用され、高い正確一致率とF1スコアを有します。
質問応答システム Transformers
TransformersE
autoevaluate
18
2
Wav2vec2 Base Intent Classification Ori F1
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声意図分類モデルで、評価セットでF1スコア0.875を達成しました。
音声分類 Transformers
TransformersW
MuhammadIqbalBazmi
14
0
Faquad Bert Base Portuguese Cased
Apache-2.0
このモデルはneuralmind/bert-base-portuguese-casedをFaQuADデータセットでファインチューニングしたバージョンで、ポルトガル語の抽出型Q&Aタスク用です。
質問応答システム Transformers その他
Transformers その他F
eraldoluis
14
4
Xlm Roberta Base Finetuned Panx Fr
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたフランス語タグ分類モデル
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
andreaschandra
16
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをドイツ語とフランス語のデータセットでファインチューニングした多言語モデルで、主に固有表現認識タスクに使用されます。
大規模言語モデル Transformers
TransformersX
andreaschandra
15
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx All
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルを特定のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にシーケンスラベリングタスクに使用され、評価F1スコアは0.8561です。
大規模言語モデル Transformers
TransformersX
huangjia
29
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx Fr
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたフランス語タグ分類モデル
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
huangjia
37
0
Roberta Base Ner Demo
モンゴル語RoBERTa-baseモデルをファインチューニングした固有表現認識(NER)モデル
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他R
Buyandelger
15
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
haesun
25
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
k3nneth
15
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
rishiyoung
25
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx It
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをPAN-Xイタリア語データセットでファインチューニングしたタグ分類モデル
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
bousejin
15
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
SimulSt
16
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをドイツ語とフランス語のデータセットでファインチューニングした多言語モデル
大規模言語モデル Transformers
TransformersX
skr3178
15
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
MIT
PAN-Xドイツ語データセットでファインチューニングされたXLM-RoBERTa-baseモデルに基づくトークン分類モデル
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
skr3178
18
0
Bert Base German Cased Finetuned Subj V6 7Epoch
MIT
bert-base-german-casedをファインチューニングしたドイツ語テキスト分類モデルで、評価データセットで優れた性能を発揮
テキスト分類 Transformers
TransformersB
tbosse
15
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
davidenam
27
0
Test
Apache-2.0
このモデルはhfl/chinese-bert-wwm-extをconll2003データセットでファインチューニングしたバージョンで、タグ分類タスクに使用されます。
シーケンスラベリング Transformers
TransformersT
vegetable
15
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをドイツ語とフランス語のデータセットでファインチューニングした多言語モデルで、主に固有表現認識タスクに使用されます。
大規模言語モデル Transformers
TransformersX
danhsf
15
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
V3RX2000
14
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
novarac23
17
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx It
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたタグ分類モデルで、イタリア語テキスト処理タスクをサポート
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
RobertoMCA97
14
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
RobertoMCA97
25
0
Small E Czech Finetuned Ner Wikiann
このモデルはSeznam/small-e-czechをwikiannデータセットでファインチューニングしたバージョンで、チェコ語の固有表現認識タスクに使用されます。
シーケンスラベリング Transformers
TransformersS
richielo
10.07k
2
Xlm Roberta Base Finetuned Panx It
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたイタリア語タグ分類モデル
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
lijingxin
14
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語のトークン分類モデルで、固有表現認識タスクに使用されます。
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
frahman
25
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをドイツ語とフランス語のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に固有表現認識タスクに使用されます。
大規模言語モデル Transformers
TransformersX
osanseviero
14
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
naam
15
0
Distilbert Mrpc
Apache-2.0
glueデータセットでファインチューニングされたdistilbert-base-uncasedベースのテキスト分類モデルで、文ペアの意味的等価性を判断
テキスト分類 Transformers
TransformersD
mattchurgin
15
0
Hate Trained 1234567
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたヘイトスピーチ検出モデル、tweet_evalデータセットで訓練
テキスト分類 Transformers
TransformersH
marcolatella
15
0
- 1
- 2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98