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Xlm Roberta Base Finetuned Panx It

lijingxinによって開発
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたイタリア語タグ分類モデル
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/11/2022

モデル概要

このモデルはイタリア語のタグ分類タスク向けに最適化されたXLM-RoBERTa-baseのファインチューニング版で、主に系列ラベリングタスクに使用されます

モデル特徴

多言語サポート
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、強力なクロスリンガル能力を備えています
高性能
PAN-X.itデータセットで0.8306のF1スコアを達成
転移学習
事前学習済みモデルのファインチューニングにより特定タスクを最適化

モデル能力

イタリア語テキストタグ分類
固有表現認識
系列ラベリング

使用事例

自然言語処理
固有表現認識
イタリア語テキスト中の人名、地名、組織名などの実体を識別
F1スコア0.8306
品詞タグ付け
イタリア語テキストに品詞タグを付与
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