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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De

V3RX2000によって開発
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語タグ分類#ドイツ語固有表現認識#高F1スコア
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/10/2022

モデル概要

このモデルはドイツ語テキストのタグ分類タスク向けに最適化されたモデルで、XLM-RoBERTa-baseアーキテクチャに基づき、PAN-X.deデータセットでファインチューニングされており、固有表現認識などのタスクに適しています。

モデル特徴

多言語サポート
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語テキスト処理能力を有する
高精度タグ分類
PAN-X.deデータセットで0.859のF1スコアを達成
転移学習最適化
事前学習モデルをファインチューニングし、特定のタグ分類タスクに適応

モデル能力

ドイツ語テキストタグ分類
固有表現認識
シーケンスラベリング

使用事例

自然言語処理
ドイツ語固有表現認識
ドイツ語テキスト中の人名、地名、組織名などの実体を識別
F1スコア0.859
テキスト情報抽出
ドイツ語文書から構造化情報を抽出
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