AIbase
JA
ホーム
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr
X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr

andreaschandraによって開発
XLM-RoBERTa-baseモデルをドイツ語とフランス語のデータセットでファインチューニングした多言語モデルで、主に固有表現認識タスクに使用されます。
大規模言語モデル
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語NER#XLM-RoBERTaファインチューニング#ドイツ語・フランス語処理
ダウンロード数 15
リリース時間 : 7/12/2022

モデル概要

このモデルはXLM-RoBERTa-baseをドイツ語とフランス語のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、多言語の固有表現認識タスクに特化しています。

モデル特徴

多言語対応
ドイツ語とフランス語の固有表現認識タスクをサポートし、多言語処理能力を備えています。
高性能
評価データセットで0.8599のF1スコアを達成し、優れた性能を発揮します。
XLM-RoBERTaベース
強力なXLM-RoBERTa-baseモデルをファインチューニングしており、その優れた言語理解能力を継承しています。

モデル能力

ドイツ語固有表現認識
フランス語固有表現認識
多言語テキスト処理

使用事例

自然言語処理
多言語テキスト分析
ドイツ語とフランス語を含むテキストを分析し、その中の固有表現を識別するために使用できます。
F1スコアが0.8599に達する
多言語情報抽出
多言語ドキュメントから人名、地名、組織名などのエンティティ情報を抽出します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase