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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr

由andreaschandra開發
基於XLM-RoBERTa-base模型在德語和法語數據集上微調的跨語言模型,主要用於命名實體識別任務。
下載量 15
發布時間 : 7/12/2022

模型概述

該模型是基於XLM-RoBERTa-base在德語和法語數據集上微調的版本,專注於跨語言的命名實體識別任務。

模型特點

跨語言能力
支持德語和法語的命名實體識別任務,具備跨語言處理能力。
高性能
在評估集上取得了0.8599的F1分數,表現出色。
基於XLM-RoBERTa
基於強大的XLM-RoBERTa-base模型微調,繼承了其優秀的語言理解能力。

模型能力

德語命名實體識別
法語命名實體識別
跨語言文本處理

使用案例

自然語言處理
多語言文本分析
可用於分析包含德語和法語的文本,識別其中的命名實體。
F1分數達到0.8599
跨語言信息提取
從多語言文檔中提取人名、地名、組織機構等實體信息。
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