Bert Base German Cased Finetuned Subj V6 7Epoch

🚀 bert-base-german-cased-finetuned-subj_v6_7Epoch

このモデルは、bert-base-german-cased を未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.2836
• 適合率: 0.7809
• 再現率: 0.7229
• F1値: 0.7507
• 正解率: 0.9107

🚀 クイックスタート

このモデルは、bert-base-german-cased を未知のデータセットでファインチューニングしたものです。評価セットでは上記のような結果を得ています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 7

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。