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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De

RobertoMCA97によって開発
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語タグ分類#ドイツ語固有表現認識#高F1スコア
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/15/2022

モデル概要

このモデルはXLM-RoBERTa-baseアーキテクチャに基づき、ドイツ語タグ分類タスク向けにファインチューニングされており、PAN-X.deデータセットで0.859のF1スコアを達成しました。

モデル特徴

多言語事前学習
XLM-RoBERTa-baseアーキテクチャに基づき、強力な多言語理解能力を備えています
ドイツ語タグ分類
ドイツ語テキストのタグ分類タスクに特化して最適化されています
高性能
PAN-X.deデータセットで0.859のF1スコアを達成

モデル能力

ドイツ語テキストタグ分類
固有表現認識

使用事例

自然言語処理
ドイツ語固有表現認識
ドイツ語テキスト中の人名、地名、組織名などの実体を識別
F1スコア0.859
ドイツ語テキスト分析
ドイツ語テキストのタグ分類と分析
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