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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
模型概述
該模型是基於XLM-RoBERTa-base架構，針對德語標記分類任務進行微調的模型，在PAN-X.de數據集上取得了0.859的F1分數。
模型特點
多語言預訓練
基於XLM-RoBERTa-base架構，具有強大的多語言理解能力
德語標記分類
專門針對德語文本的標記分類任務進行優化
高性能
在PAN-X.de數據集上達到0.859的F1分數
模型能力
德語文本標記分類
命名實體識別
使用案例
自然語言處理
德語命名實體識別
識別德語文本中的人名、地名、組織名等實體
F1分數0.859
德語文本分析
對德語文本進行標記分類和分析
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 英語C
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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R
uer
2,694
98