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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/5/2022
モデル概要
このモデルはドイツ語テキストのタグ分類タスク向けに最適化されたXLM-RoBERTa-baseのファインチューニング版で、主に固有表現認識などの系列ラベリングタスクに使用されます。
モデル特徴
多言語事前学習基盤
XLM-RoBERTa-baseモデルベースで、強力なクロスリンガル表現能力を有する
ドイツ語特化最適化
ドイツ語データセット(PAN-X.de)で専用にファインチューニングされており、ドイツ語テキスト処理に適している
高性能タグ分類
評価セットで0.8595のF1スコアを達成し、優れた性能を発揮
モデル能力
ドイツ語テキストタグ分類
固有表現認識
系列ラベリング
使用事例
自然言語処理
ドイツ語固有表現認識
ドイツ語テキスト中の人名、地名、組織名などの実体を識別
F1スコア0.8595
情報抽出
ドイツ語テキストから構造化情報を抽出
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